확률과 통계
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작성일 22-10-22 16:52
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가령 mean or average(평균) 이라는 말이 나왔다고 하자. 이 때 여기서 말하는 mean or average(평균) 이 모집단의 mean or average(평균) 을 말하는 것인지 아니면 표본의 mean or average(평균) 을 말하는 것인지 이해하지 못한채로 읽어나가면 결국은 아무것도 모르게 된다
많은 책들에서 이들 두 가지를 구분하지 않고 그냥 mean or average(평균) 이라고 쓰기 때문에 독자들은 문맥을 통해서 그 뜻을 정확히 파악할 필요가 있다아
앞서 언급했던 대로 통계적 추론은 표본을 토대로 모집단에 관하여 추론하는 것이기 때문에 모집단의 속성과 표본의 속성을 구분하지 못하면 통계적 추론에 관하여 아무것도 알지 못한다고 할 수 있다아
한 예로 모집단의 mean or average(평균) 은 흔히 μ 또는 m으로 표기하고 표본의 mean or average(평균) 은 로 표기하는데 어떤 가설 검정 문제를 표기할 때 Ho : ≥ 30, Ho : < 30으로 적는다면 이 사람은 가설검정에 관하여 아무것도 모른다고 해도 틀린 말은 아니다.
(1) 모집단
통계적 추론은 적절한 reference(자료)를 토대로…(省略)
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1. 모집단과 표본
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1. 모집단과 표본 중학교의 확률과 통계관련 내용 중에서 모집단과 표본을 구분하는 일은 소개되지 않고 있다.
통계학의 여러 가지 내용, 특히 통계적 추론을 이해하는데 있어서 가장 중요한 것은 모집단과 표본을 구분하는 것이다. 그러나 일찍부터 이들을... , 확률과 통계자연과학레포트 ,
확률과 통계
중학교의 확률과 통계관련 내용 중에서 모집단과 표본을 구분하는 일은 紹介되지 않고 있다 그러나 일찍부터 이들을...
1. 모집단과 표본
중학교의 확률과 통계관련 내용 중에서 모집단과 표본을 구분하는 일은 intro 되지 않고 있다아 그러나 일찍부터 이들을 구분할 줄 알게 하는 것은 중요하다.
