조사방법론 - 표본추출
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작성일 22-12-08 03:04
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1. 표본의 추출 (The Logic of Sampling) 의의
2. 표본추출의 방법
1) 확률표본표출
2) 비확률포본추출
3. 표본 추출의 오차와 표본의 크기
1) 표본오차
2) 비표본오차
3) 신뢰 수준과 신뢰 구간
4) 표본의 크기
4. 보고서 작성
전체로부터 선택된 일부가 표본(sample)이며 표본을 선택하는 과정을 표본추출(sampling)이라고 한다.
• 표집추출의 논리
만약 모집단의 ingredient이 완전히 동일하다면 1개의 표집으로 충분히 모집단을 설명(explanation)할 수 있다 그러나 모집단의 ingredient이 다양한 경우 모집단에서 추출한 표본을 가지고 모집단의 characteristic(특성)을 가능한한 정확하게 묘사하는 방식을 취한다. 일부 표본만을 대상으로 자료(資料)를 수집하는 경우에도 수집한 자료(資料)의 처리결과는 모집단을 대상으로 일반화할 수 있어야 하므로 표본추출에서의 核心은 표본의 characteristic(특성)이 전체 대상의 characteristic(특성)을 대표할 수 있는지의 여부, 즉 표본의 대표성이다. 이때 이 묘사의 정확도를 향상시켜줄 수 있는 방법이 확률표본추출방법.
• 확률표본추출의 논리 - 모집단의 모든 요소가 표집에 추출될 확률을 동등하게 가지고 있는 상태에서 …(省略)
표본추출의 의의와 방법, 표본추출의 오차와 표본의 크기 및 보고서 작성에 상대하여 요약정리(arrangement)한 data(資料)입니다. 연관분야 공부하시는데 좋은 내용이 되리라 생각하며, 항상 행복하시고 좋은 하루 되세요. !~
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조사방법론 - 표본추출
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표본추출의 의의와 방법, 표본추출의 오차와 표본의 크기 및 보고서 작성에 대해서 요약정리한 자료입니다.
2. 표본추출의 방법
1) 확률표본표출
• 표집의 추출은 觀察의 대상을 선정하는 과정
확률표본추출 - 무작위 표본추출로서 비교적 적은 수의 샘플로 모집단의 characteristic(특성)을 일반화하여 추론하는것을 가능하게 한다.
