지식의개념(槪念)과특징에대해설명(說明)하시오
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작성일 22-11-04 17:48
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끝으로, 즉시성(timing)은 정보가 시간의 함수이기 때문에 지속적으로
change(변화)하는 것을 의미한다.
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레포트/경영경제
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지식의 concept(개념)과 특징에 대해 설명(explanation)하시오
성공적인 지식경영을 위해서는 먼저 지식의 concept(개념)과 property(특성) 그리고 유형에 대해 비교적 정확하고 심도 있는 이해가 필요조건(necessary condition) 이라 할 수 있다아
지식의 concept(개념)에 대한 연구는 여러 학자들에 의해 이루어졌는데, 지식의 개
념과 창출 분야에 관한 연구로 유명한 Nonaka(1995)는 지식을 `정당하고
진실한 체험과 믿음에 의해 획득된 스킬(Skill)`이라고 definition 하였으며, 이는
(1) 명제가 참이고, (2) 그 명제가 사람에 의해 믿어져야 하며, (3) 그 믿음이 정당화되어야 지식이라 할 수 있다고 강조하였다. 경영자
는 판매data와 정보를 통해서 판매에 대한 상황을 파악할 수 있으며, 지식
은 정보보다 특수한 문맥의 상황을 반영함으로써 더 귀중한 가치를 발휘하
여 다양한 상황에 적용될 수 있다아 Harris(1996)에 의하면, 지식은 정보,
문맥 그리고 경험의 조합을 의미한다.
둘째, 지식은 행위 또는 행동과 관련이 있다아 셋째, 지식은 문맥상황(context)과 밀접한 관련이 있으며, 의미(meaning)를 담고 있다아 즉, 지식은 믿음, 경험, 상황, 판단, 사상과 결합된 정보라고 definition 할 수 있다아
지식의 concept(개념)에 대한 연구에서 자주 나타나는 란어는 데이터(data), 정보(information), 지식(knowledge) 그리고 노하우(know-how) 등이다. 부연하면, 새로운 정보는 신속하게 공급되어져야
하며, 그렇지 않으면 정보는 시간이 경과함에 따라 정보로써의 가치가 사라
져 결국 쓸모없는 정보가 되기 쉽다(정보의 진부화). 반면에 지식은 일반적
으로 정보보다 시간제약에 덜 민감하다고 할 수 있다아
한편, 지식은 과거로부터 획득되어지고 지속적으로 축적되고 공유될 수
있다아 지식에 비해 data는 단편적인 사실이고 단순한 나열이며, 객관적인
사실들의 모임이라고 할 수 있다아 또한 data는 아직 해석되지 않은 상징
(symbol)이라 할 수 있으며, 주관적 판단이 개입되지 않은 상태, 그 자체
를 data라 할 수 있다아 이에 비해, 정보는 특정한 상황이나 문제를 묘사하
기 위해 조직화된 그리고 의미가 부여된 data를 의미한다. 만약, 데이터나 정보가 지식으로 변환되지 않으면,
데이터나 정보는 가치를 상실하는 것으로 볼 수 있다아 예를 들면, 제품 A에
대한 정보가 신제품 B의 개발에 반영되지 않는다면, 이것은 단순한 정보의
수준에 지나지 않으며, 가치 있는 지식이라고 볼 수는 없을 것이다. 즉, 지식이란 고부가가치의 정보를 의미하며, 기존의 데이터나 정보와는 달리, 인간의 인지적 활동의 중요성을 내포하고 있다아
따라서 데이터나 정보가 사용자의 인식, 해석, 분석 및 이해 등의 인지적 활동을 거치면서 문맥상황(context)과 결합함으로써 부가가치가 있는 지식으로 전환된다는 것이다.
1. Data, 정보, 지식과 노하우
일반적으로 지식과 정보는 흔히 같은 의미로 사용되지만, 다음과 같은 3가지 측면에서 차이가 있다아 첫째, 지식은 정보와는 달리 사람의 세계관, 시각, 의도 등에 의해 생성되고 effect(영향) 을 받으며, 신념(belief)이나 몰입(commitment)을 필요로 한다.
또한 문맥상황으로 볼 때 정보라는 단어는 data를 포함하고 있으며,
data가 가공되어 향상된 상태로 발전하게 되면 정보의 수준이 된다는 것이
다. 이러한 구분은 세부정도, 문맥상황, 범위, 적시성에 의한 분류를 통하여 체계적으로 이해될 수 있다아
여기서 세부정도는 기업의 특정상황에 적용되고 업무수행에 응용될 수
있는 정도를 의미 한다. 정보로 변형된 문맥은 경영자가 의사결정을 하거나 계획을 수립하는데
도움이 될 수 있고, 경영자는 data를 觀察하여 의미가 있는 정보로 활용함
으로써 conclusion 을 도출할 수 있을 것이다.
또한 정보는 관련성과 목적성을 지니게 되며, 이러한 사실은 우리에게 다
양한 방법으로 data에 가치를 부여함으로써 정보로 변환시킬 수 있는 가능
성을 보여준다. 이와 같이, `정보`는 …(생략(省略))
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설명
다. 다시 말하면, data를 가공하여 문맥
화함으로써 유용한 가치를 지닌 정보로 발전시킬 수 있다아
여기서 말하는 범위는 정보가 문맥화될 수 있는 정도를 의미한다.
